而现在，进入 2022 年，谷知能力，你可以使用人工智能与死者交谈。欢迎来到未来。 会说话的计算机的想法并不新鲜，事实上，它可以追溯到计算机科学的早期。早期的电子计算机（当时，“计算机”是指进行计算的人）被用来破解恩尼格玛密码机，恩尼格玛密码机是纳粹德国在二战期间广泛使用的通信密码设备。 多年后，艾伦·图灵提出，要证明计算机感知能力，就需要机器具备高级语言能力，以至于人类无法区分它和另一个人。
这就是我们今天所知道的图
灵测试。 我们如何从算法答案发展到能够进行完全对 科特迪瓦资源 话的人工智能？这对科技行业意味着什么？ 语言模型如何工作？ 根据大多数历史记载，第一个“聊天机器人”是 ELIZA，这是麻省理工学院的约瑟夫·魏森鲍姆于 1966 年创建的一个项目。按照今天的标准，它是一种基本的算法，可以检测某些关键词并返回一个开放式问题。
例如如果我写了关于我母
亲的烹饪，ELIZA 会跟进“告诉我更多关于你母 对话式人工智能的进步 亲的事情。” ALICE 是第一个基于自然语言处理来回复的聊天机器人，它允许进行更复杂的对话。不幸的是，你和 ALICE 交谈得越多，模型就会越紧张，出现奇怪的事情。换句话说，它适合简单的交流，但无法处理复杂的输入或长期对话。为什么？ 与大多数语言模型一样，ALICE 是基于概率的。
据我们所知算机理解语言
的方式与我们不同。如果我想到“苹果”这个词，我可以 联合王国数据 思考这个词的含义，例如，什么是苹果？我们可以思考它的品质、苹果的味道、我一生中尝过的苹果的例子等等。语言模型以回归权重的方式思考。 比如说，我问某人是否想要一个苹果。他们会思考几秒钟，也许在评估他们是否饿了，是否足够信任我，或者他们此刻是否有吃水果的欲望。